Google (Alphabet) и Meta (Facebook) объявили о суммарных инвестициях в $305 миллиардов в AI-инфраструктуру в 2026 году. Это крупнейшие вложения в технологический сектор в истории.
Куда идут деньги
- Дата-центры — строительство новых GPU-кластеров для обучения моделей следующего поколения
- Разработка моделей — Gemini 4, Llama 4 и другие
- AI-инфраструктура — облачные платформы, API, инструменты для разработчиков
- Оборудование — закупка чипов NVIDIA (H300, Vera Rubin) и разработка собственных
Параллельные события
- NVIDIA представила Vera Rubin — новая AI-платформа с чипами H300, нацеленная на модели с триллионами параметров
- AMD выпустила Ryzen AI 400 — процессоры для ноутбуков с NPU для локального AI (перевод, генерация в реальном времени)
- Белый дом выпустил AI-фреймворк — рамочный закон, призывающий Конгресс не перерегулировать отрасль
- DeepSeek V4 — китайская модель достигла 1 трлн параметров при 32 млрд активных (MoE)
Что это значит для пользователей
Больше инвестиций → больше конкуренции → дешевле и качественнее AI для всех. Уже сейчас цены на API падают каждый квартал. GPT-4o mini стоит $0.15/1M токенов — год назад GPT-4 стоил $30/1M. Тренд продолжится.
Для России
Рост глобальных инвестиций в AI создаёт возможности для российских разработчиков: open-source модели (Llama, Mistral, Qwen) становятся мощнее, API дешевле, а локальный запуск — доступнее. Российские компании (Яндекс, Сбер) тоже наращивают вложения в YandexGPT и GigaChat.