Microsoft выпустил крупное обновление Copilot, в котором реализована принципиально новая архитектура: теперь в рамках одного запроса работают сразу несколько AI-моделей. GPT от OpenAI и Claude от Anthropic объединены в единый pipeline для повышения точности и надёжности ответов.
Как работает мультимодельная архитектура
Ключевая инновация — функция Critique (критика). Вот как она устроена:
- Шаг 1: Генерация — одна модель (например, GPT-5) формирует ответ на запрос пользователя
- Шаг 2: Критика — другая модель (например, Claude) проверяет ответ на фактические ошибки, логические несоответствия и пробелы
- Шаг 3: Коррекция — первая модель учитывает замечания и выдаёт улучшенный финальный ответ
По данным Microsoft, такой подход снижает количество фактических ошибок (галлюцинаций) на 30-40% по сравнению с использованием одной модели.
Почему это важно
Мультимодельный подход решает одну из главных проблем AI — галлюцинации. Когда две независимые модели проверяют друг друга, вероятность пропустить ошибку значительно снижается. Это особенно критично для бизнес-задач, где неточный ответ может привести к финансовым потерям.
Доступность
Функция Critique доступна для подписчиков Copilot Pro и в корпоративных тарифах Microsoft 365 Copilot. В бесплатной версии Copilot по-прежнему используется одна модель.
Подробнее о Microsoft Copilot — в нашем каталоге.