Обновлено: 01.05.2026
TL;DR. DeepSeek — китайская AI-компания, выпустившая две главные модели: DeepSeek V3 (deepseek-chat) для повседневных задач и DeepSeek R1 (deepseek-reasoner) для глубокого рассуждения с цепочкой мыслей. Веб-чат на chat.deepseek.com бесплатный и открывается из России без VPN. API стоит $0.27 / $1.10 за 1M токенов у V3 и $0.55 / $2.19 у R1 — это в 5–10 раз дешевле GPT-5.4 при сопоставимом качестве. Веса моделей открыты под MIT-лицензией и запускаются локально через Ollama, vLLM или llama.cpp. Идеальный выбор для разработчиков и бесплатных экспериментов; для коммерческой обработки персональных данных лучше брать YandexGPT или GigaChat — серверы DeepSeek находятся в Китае.
Что это такое
DeepSeek — китайская исследовательская лаборатория и компания, ставшая известной после релиза DeepSeek V3 в декабре 2024 года, а затем R1 — модели с reasoning-режимом, обогнавшей по бенчмаркам многие проприетарные системы при кратно меньшей стоимости обучения. К маю 2026-го актуальные модели: DeepSeek V3 (deepseek-chat) — универсальный чат на архитектуре Mixture-of-Experts с 671B параметрами и 37B активных, контекст 128K; DeepSeek R1 (deepseek-reasoner) — специализированная reasoning-модель, конкурирует с GPT-5-thinking и Claude Opus 4.6 в математике, кодировании и научных задачах. Следующее поколение архитектуры в разработке, но V4 на 01.05.2026 публично не подтверждён. Доступ — через бесплатный веб-чат, мобильные приложения, API на api.deepseek.com и локальный запуск открытых весов.
Ключевые возможности
- Бесплатный веб-чат на chat.deepseek.com — без регистрации с иностранным номером, работает из РФ напрямую.
- Режим «DeepThink» с цепочкой рассуждений — видно, как модель пришла к ответу.
- API с OpenAI-совместимым форматом — миграция с openai-sdk изменением base_url и ключа.
- Контекстное окно 128K токенов — хватит на длинные документы и большие кодовые базы.
- Сильный код: V3-Coder режим, обучен на большом корпусе репозиториев, работает на уровне Claude Sonnet 4.6.
- Поиск в интернете в веб-чате — модель подтягивает актуальные источники с указанием ссылок.
- Открытые веса под MIT-лицензией — коммерческое использование разрешено, можно дообучать и хостить.
- Поддержка Function Calling и JSON mode — для агентных интеграций и структурированного вывода.
Преимущества
- Самое выгодное соотношение «цена / качество» на рынке коммерческих API в 2026 году.
- Доступ из России без VPN: chat.deepseek.com и api.deepseek.com открываются с российских IP.
- Регистрация по любому email и российской карте Visa/Mastercard в международном формате — иностранные карты не нужны.
- Открытые веса позволяют запускать модель в собственной инфраструктуре — никакой утечки данных.
- OpenAI-совместимый API — переезд с GPT занимает 5 минут и одну строчку кода.
Недостатки
- Серверы официального облака — в КНР: для персональных данных россиян по 152-ФЗ это неподходящая юрисдикция, нужен локальный хостинг или альтернатива.
- Цензура: модель отказывается обсуждать Тайвань, Тяньаньмэнь, Уйгурский вопрос и критику КПК.
- В часы пик (вечер по Москве совпадает с активным временем в Китае) API иногда тормозит и возвращает 503.
- Русский язык — хороший, но не идеальный: мелкие шероховатости в стилистике, иногда калька с английского.
- Нет официальной российской поддержки и юридического представительства в РФ.
Кому подходит
Разработчикам — для кода, рефакторинга, генерации тестов и работы с длинным контекстом за минимальные деньги (V3-Coder режим). Стартапам и инди-проектам — когда нужен качественный LLM-API без $1000/месяц на токенах OpenAI. Исследователям и студентам — для математики, физики, олимпиадных задач через DeepSeek R1 с цепочкой рассуждений. Энтузиастам локального ИИ — открытые веса можно скачать и запустить в Ollama для приватной работы. Для коммерческих сценариев с персональными данными россиян всё равно стоит брать YandexGPT, GigaChat или хостить DeepSeek на собственной инфраструктуре в РФ.
Тарифы
| Тариф | Цена USD | Цена ₽ (≈90₽/$) | Что входит |
|---|---|---|---|
| Web Chat | $0 | 0 ₽ | Бесплатный чат на chat.deepseek.com, режимы V3 и R1, поиск в интернете |
| API deepseek-chat (V3) input | $0.27 / 1M ток. | ≈24 ₽ | Cache miss; cache hit — $0.07 / 1M (≈6 ₽) |
| API deepseek-chat (V3) output | $1.10 / 1M ток. | ≈99 ₽ | Стандартная цена за исходящие токены |
| API deepseek-reasoner (R1) input | $0.55 / 1M ток. | ≈50 ₽ | Cache miss; cache hit — $0.14 / 1M (≈13 ₽) |
| API deepseek-reasoner (R1) output | $2.19 / 1M ток. | ≈197 ₽ | Включает токены reasoning-цепочки и финального ответа |
| Локальный запуск | $0 | 0 ₽ | Веса под MIT-лицензией, нужен GPU 80GB+ для V3 или дистилляты Qwen/Llama для домашнего железа |
Курс на 01.05.2026: ~90 ₽/$. Цены API подтверждены на странице api-docs.deepseek.com на дату фактчека. DeepSeek принимает оплату Visa / Mastercard в долларах — для российских пользователей с международной картой работает напрямую без посредников.
Где попробовать бесплатно
- chat.deepseek.com — официальный веб-чат с обеими моделями (DeepSeek-V3 и DeepThink R1), русский интерфейс, без регистрации с зарубежным номером.
- Мобильные приложения для iOS и Android в App Store / Google Play (для Android — также прямая установка APK).
- OpenRouter и Together AI — агрегаторы, которые хостят DeepSeek и принимают международные карты, удобны если основной API перегружен.
- Hugging Face Spaces — публичные демо с бесплатным лимитом запросов в час.
Локальный запуск через Ollama
Веса DeepSeek опубликованы под MIT-лицензией — модель можно скачать и запускать у себя без интернета. Полная DeepSeek-V3 требует ~700 GB видеопамяти (8×H100), что доступно только организациям. Для домашнего использования есть дистилляты на базе Qwen и Llama:
ollama run deepseek-r1:7b— дистиллят R1 на базе Qwen 7B, работает на 8 GB GPU или Apple M-серии.ollama run deepseek-r1:14b— для GPU с 16 GB (RTX 4080/4090, A4000).ollama run deepseek-r1:32b— для серверных карт 24–48 GB, по качеству близко к облачному R1 на ряде задач.ollama run deepseek-r1:70b— для двух GPU 40 GB или одной 80 GB (A100/H100).
Преимущества локального запуска: полная приватность данных, нулевая стоимость инференса (только электричество), нет лимитов RPS. Минусы: качество дистиллятов заметно ниже полной модели, нужно мощное железо, обновление весов руками.
Альтернативы
- Qwen 2.5 / 3 — другая сильная open-source линейка от Alibaba, лучше работает с китайским и японским.
- Llama 3.3 / 4 от Meta — самая большая open-source экосистема, тонна готовых дистиллятов и LoRA.
- Mistral Large — европейская альтернатива с серверами в ЕС, дороже DeepSeek, но GDPR-совместима.
- YandexGPT — для коммерческого использования с обработкой персональных данных в РФ.
FAQ
Бесплатно ли пользоваться DeepSeek?
Веб-чат на chat.deepseek.com — да, полностью бесплатно и без жёстких лимитов в режимах V3 и R1. Мобильные приложения тоже бесплатны. API оплачивается за токены: V3 — $0.27/$1.10 за 1M входных/выходных, R1 — $0.55/$2.19. Локальный запуск через Ollama бесплатный, нужен только GPU.
Нужен ли VPN для DeepSeek в России?
Нет, не нужен. На 01.05.2026 chat.deepseek.com и api.deepseek.com открываются с российских IP-адресов без блокировок. Регистрация по email и российской карте Visa/Mastercard работает напрямую — это редкий случай среди топовых LLM-сервисов.
В чём разница между DeepSeek V3 и R1?
V3 (deepseek-chat) — универсальная модель для чата, кода, генерации текста, классификации. Отвечает быстро, без явной цепочки рассуждений. R1 (deepseek-reasoner) — специализированная reasoning-модель: перед ответом проходит цепочкой мыслей (вы видите её отдельным блоком), в результате решает математические, логические и научные задачи лучше V3, но медленнее и дороже. R1 — аналог GPT-5-thinking и Claude Opus 4.6 thinking, V3 — аналог обычного GPT-5.3 / Claude Sonnet 4.6.
Можно ли использовать DeepSeek в коммерческих проектах?
Да. Веса моделей опубликованы под MIT-лицензией, что позволяет коммерческое использование, модификацию и распространение. API в облаке тоже допускает коммерческие задачи в рамках Terms of Service. Главное ограничение для россиян — серверы в КНР: для обработки персональных данных по 152-ФЗ нужно либо хостить модель в РФ (открытые веса это позволяют), либо использовать YandexGPT / GigaChat / Mistral для критичных нагрузок.
Какое качество у DeepSeek по сравнению с GPT-5.4?
На стандартных бенчмарках (MMLU, HumanEval, MATH) DeepSeek V3 близок к GPT-5.3 и Claude Sonnet 4.6, R1 конкурирует с GPT-5-thinking и Claude Opus 4.6 на reasoning-задачах. На бытовых разговорах разница минимальна. На креативном письме и тонкой стилистике русского GPT-5.4 пока заметно сильнее. Зато API DeepSeek дешевле в 5–10 раз — это часто перевешивает остальное для типовых сценариев.
Безопасно ли отправлять в DeepSeek коммерческие документы?
Серверы официального облака DeepSeek находятся в Китае, и Terms of Service позволяют использовать запросы для улучшения сервиса. Для коммерческой тайны и персональных данных рекомендуется использовать локальный запуск через Ollama / vLLM на собственной инфраструктуре в РФ — открытые веса делают это полностью законным. Альтернативно — российские или европейские LLM с серверами в подходящей юрисдикции.
Поддерживает ли DeepSeek русский язык?
Да, оба фронтенда (web chat и приложения) и API понимают русский без перевода и отвечают на русском. Качество — на уровне Mistral Large и Qwen 3, чуть слабее GPT-5.4 и YandexGPT 5 Pro по чистоте стиля. Для технических задач (код, математика, перевод документации) разница незаметна; для художественных и маркетинговых текстов лучше брать русские LLM или GPT.